Проектно-олимпиадный практикум «Искусственный интеллект: от данных до проекта» 2026/2027

Как научить компьютер распознавать изображения, анализировать тексты, находить закономерности в данных и строить прогнозы? Как превратить идею в работающую модель, а модель — в полноценный проект?

Практикум предназначен для школьников 9–11 классов, которые уже знакомы с программированием и хотят освоить современные методы искусственного интеллекта, подготовиться к профильным олимпиадам и разработать собственный исследовательский или технологический проект.

Участники будут программировать, исследовать данные, обучать модели, проводить эксперименты, решать олимпиадные задачи, работать в командах и защищать собственные разработки.

Содержание практикума

В течение учебного года участники изучат:

• Python и библиотеки для анализа данных;
• визуализацию и предварительную обработку данных;
• основы теории вероятностей, статистики и линейной алгебры;
• классическое машинное обучение;
• нейронные сети и глубокое обучение;
• компьютерное зрение и обработку текстов;
• алгоритмы и структуры данных;
• оценку качества и улучшение моделей;
• основы командной разработки;
• подготовку и защиту исследовательского проекта.

На занятиях будут использоваться открытые наборы данных и задания прошедших сезонов олимпиад. Каждый участник сможет выбрать собственную траекторию: олимпиадная подготовка, командное технологическое соревнование или разработка проекта.

Олимпиады и конкурсы

Программа ориентирована на подготовку к следующим соревнованиям:

• ВсОШ по информатике, профиль «Искусственный интеллект»;
• Всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту;
• Национальная технологическая олимпиада по искусственному интеллекту;
• Национальная олимпиада по анализу данных DANO;
• Международный конкурс AI Challenge;
• конкурс научно-технологических проектов «Большие вызовы»;
• Всероссийский конкурс научных работ школьников «Юниор».

Участие в соревнованиях может быть индивидуальным или командным. Конкретная траектория определяется с учётом интересов и уровня подготовки школьника.

Результаты обучения

К окончанию практикума участник сможет:

• принять участие в профильной олимпиаде или технологическом соревновании;
• разработать и обучить собственную модель;
• создать прототип программного продукта;
• подготовить исследовательский или инженерный проект;
• сформировать цифровое портфолио с кодом и описанием работ;
• получить опыт командной разработки и публичной защиты.

Требования к участникам

Для освоения программы необходимы знание основ Python и математическая подготовка на уровне программы 10–11 классов.

Знание C++, алгоритмов, структур данных, теории вероятностей и статистики будет преимуществом, но не является обязательным требованием. Наличие готового проекта или олимпиадных дипломов также не обязательно — важнее мотивация и готовность регулярно работать.

Формат реализации

Целевая аудитория: обучающиеся 9–11 классов города Тюмени и Тюменской области.

Продолжительность: 2026/2027 учебный год.

Объём занятий: 6 часов в неделю.

Предварительные дни занятий: вторник и пятница.

Формат: очный.

Количество участников: 15 человек.

Место проведения: ГАОУ ТО «Физико-математическая школа», г. Тюмень, ул. 30 лет Победы, 102.

Точные даты и время занятий будут опубликованы дополнительно.

Условия участия

Обучение проводится бесплатно для участников, прошедших индивидуальный отбор.

Для участия необходимо представить:

• мотивационное письмо;
• портфолио индивидуальных достижений.

При необходимости с кандидатами может быть проведено собеседование. При отборе учитываются мотивация, базовая подготовка, самостоятельность, опыт программирования и готовность работать над олимпиадными задачами или проектом.